“大數據殺熟”：科技問題，科技解決

剛過“315”，多家在線平臺、App就宣布關閉算法推薦鍵，這一舉動一方面是為了響應消費者對于保護數據隱私的要求，當然也可以看作是對廣受詬病的“大數據殺熟”的解決邁出的一步。

“大數據”“算法”本來是重要的優化工具，但近年來，卻與“價格定位”聯系在了一起，成為了“殺熟”的兇器。

既然是技術，它真的不能被技術反制嗎？

“大數據殺熟”能破嗎？

早在“十三五”期間，大數據就被寄予厚望。當時，有專家表示，數字經濟將成為中國在新一輪產業革命中彎道超車的機會，數據已經成為國家基礎性的戰略資源。當互聯網用戶紅利消失，增量市場變成存量市場，企業需要依靠數據進行精細化運營，讓數據變成生產力。

但也是2016年前后，“大數據殺熟”甚囂塵上。這種通過大數據分析和預測的手段，對于同樣的商品和服務，對不同對象收取不同價格的現象，可以說是人們享受大數據技術帶來的便利而產生的一個副作用，其本質還是商家利用購買者的隱私數據來賺取超額利潤。

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面對這個現象，有兩種截然不同的態度。

一種認為：現在個人數據隱私權的犧牲，是技術進步的必然代價，沒有什么可大驚小怪的。另一種覺得這些大公司實在太可惡了，是在濫用個人數據，一定要制裁它們。

有專家認為，從目前的技術來看，要想真正單純從技術的角度杜絕“大數據殺熟”事件，還有困難。

聯通數科數據智能事業部數據科學家高華超對品橙旅游表示，科技發展讓人們進入數據化、智能化時代，人們日常生活中的大部分需求，都離不開手機和電腦，更離不開網絡，人們的行為也被數據化了。我們可以從技術和監管兩個方面來看如何解決這個問題，從技術的角度來說，技術只能保護用戶隱私信息不泄露，杜絕“大數據殺熟”很難實現，我們要看到大部分企業收集數據是為了更好的服務客戶、提高效率。

她說：“企業可以進行‘大數據殺熟 ’的根本原因是信息不對稱，但這不應該僅僅是買賣雙方之間的博弈，監管者應該發揮監管職能，不然‘大數據殺熟’會愈演愈烈，成為各個行業的潛規則?！?/span>

目前國家針對網絡安全、數據安全出臺“三法一條例”（《消費者權益保護法》《價格法》《個人信息保護法》《互聯網信息服務算法推薦管理規定》），為做好新時代網絡安全和信息化工作、扎實推進網絡強國建設提供了強有力的保障。

2021年7月，市場監管總局起草了《價格違法行為行政處罰規定（修訂征求意見稿）》?！按髷祿⑹臁薄把a貼傾銷”等“新業態中的價格違法行為”將被給予警告、罰款甚至停業整頓。該規定針對新業態下的“大數據殺熟”、價格補貼等“低價傾銷”等行為，將會處上一年年度銷售總額1‰-5‰的罰款。

今年3月1日起，《互聯網信息服務算法推薦管理規定》（以下簡稱《規定》）正式施行，開啟了對互聯網具體算法加以監管的先河?！兑幎ā穼λ惴ㄙN標簽、“殺熟”等行為進行了規制，這也意味著，遏制大數據“殺熟”進入了依法規制“算法”的新階段。
雖然這些已出臺的一系列法律法規可以保護消費者的部分權益，但在目前，“大數據殺熟”仍需要相關部門的監管。這是治理“數據殺熟”的關鍵一步。

“雖然監管有盲區，但我們相信，國家對問題的監管會越來越成熟，大數據的發展也會越來越規范、越來越活躍?！备呷A超強調。

關閉推送能否治本？

大數據的可利用方向有很多，其中五類主要的大數據應用方向是：指數、畫像、推薦、預測和識別，其中“推薦”是跟消費者息息相關的一個方向。

如前所述，近期多個平臺與App關閉了推薦功能，微信、大眾點評等 App 還列出了“個人信息收集清單”，告訴消費者自己收集了哪些信息，以及如何使用這些信息。

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對此，高華超表示，一鍵關閉算法推薦功能有利有弊，一方面給予了用戶自主選擇是否被大數據監控的權利，保護了用戶的知情權、選擇權、隱私權，這有利于應對“大數據殺熟”的情況，可以認為是“大數據殺熟”治理非常關鍵的一步；另一方面，廣告或營銷是大數據技術的主要應用方向之一和平臺收益的來源之一，關閉了算法推薦功能之后，營銷內容并不會因此減少，因此個人判斷客戶接收的廣告或推送總量并不會變少，只是會變成自己不感興趣的廣告，這種狀態也不見得是大家都喜歡的。

實際上，“大數據”有什么錯？管好用好才是關鍵。

如聯通數科在大數據領域擁有完善的數據安全審核體系，對數據安全事件零容忍。通過大數據+人工智能+區塊鏈三大底座能力打造和融合，結合5G數據，開發應用物聯網數據，實現人物數據融合，云網鏈三位一體全網一體化能力體系。疫情期間，聯通利用大數據和AI能力，助力返校復學復課、企業復工復產，開發的抗疫通信行程碼累計調用40+億次，榮膺“全國抗擊新冠肺炎疫情先進集體”稱號。

高華超認為，大數據技術應當成為企業和消費者信息不對稱時代的“媒人”，更好地消除企業和消費者之間的信息差，達成企業和消費者互利共贏的局面。

數據化時代，大數據可能比你更了解你自己。企業可以利用大數據對消費者進行全面的畫像，對用戶的行為進行識別，向消費者進行合理新產品推薦，提高營銷效率，達成最大化的投資回報率。同時，企業要注重客戶體驗，給予消費者更廣泛的選擇空間，不能一味地投放相同廣告，更不能對客戶進行差別定價，要不斷優化客戶體驗，實現從產品價值導向到以客戶體驗價值為中心導向的轉換。

被寄予厚望的新技術

那有沒有一種技術，既可以100%地保護個人數據不被濫用，同時又能夠確保將我們的各種需求，及時地告知這些科技企業，讓它們能夠給我們提供高效的服務呢？

據專業人士介紹，目前來看，有一類技術是可以部分做到的，它就是“隱私增強計算技術”。

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北京相數技術有限公司聯合創始人、CTO黎濤對品橙旅游表示，從技術角度來說，只要商家可以輕易地獲取到消費者的個人數據，而使用相關數據不用承擔任何責任、也不會因為不當使用數據受到任何懲處的情況下，我們很難杜絕殺熟現象。因此，要杜絕或減少殺熟，就要從技術上對用戶的數據進行全方位的保護，確保不應該泄露的用戶數據絕不被泄露，而如果出現用戶數據泄露必須可以進行源頭的追蹤和問責，也就是說必須加強“互聯網隱私增強計算技術”，讓用戶的隱私數據切實得以保護，才能緩解或杜絕大數據殺熟現象。

據稱，“隱私增強計算技術”可以在用戶和APP之間建立一個數據的隔離區，形成每一個人的隱私數據，在網絡世界里為個人穿上“鎧甲”。同時，它也為各種類型的數據提供一個安全的交流中心。在這樣一個環境中，任何一個想要使用數據的人，都要經過驗證，并且說明來意，才可以在規則范圍內使用數據。這樣既發揮出了數據的功效，也避免了數據被濫用，同時也可以為執法人員打開一個合理的窗口，維護這個數據世界環境的秩序。

不過，黎濤也認為，要減少或杜絕大數據殺熟的現象，除技術之外，完善市場閉環監管、推進線上線下一化監管也是非常重要的。

在當今時代，有價值的交叉數據是我們未來幾十年里如同石油一般重要的資源。按照這樣一個邏輯，開發一種能夠允許大家安全地保存、交換和運算數據的平臺，就如同在19世紀末關注石油開采煉油和內燃機開發的技術一樣，有巨大社會意義。

有科學家表示：“科技帶來的問題，不妨用科技來解決”。面對大數據“殺熟”這樣的技術倫理困境，其實可以向前一步，考慮如何用更良善的科技來治理和解決。